核心技术

基于气象卫星遥感数据，提出了一种多种算法结合优化的云雾检测识别方法，可有效提高云顶高、云底高、云夹层、云类、云相态、低云大雾等重要信息的反演精度，并在此基础上，采用人工智能方法，实现强对流天气的2-6小时临近外推预报

基于卫星遥感数据、地面自动气象海洋观测站以及数值预报结果，研发了AIFS小区域精细化气象海洋预报技术，预报水平分辨率能够达到50m，垂直间隔优于20m，预报时效≥24小时。

自主研发了基于定性经验知识的模糊逻辑推理模型、基于小样本案例的非对称信息扩散模型以及基于临界条件知识信息的点-集映射模型，实现了信息不完备条件下的战场气象海洋环境保障辅助决策。